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从实际案例来看,能源之上是芯片。这些处理器旨在将能源大规模且高效地转化为计算力。AI工作负载需要庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连技术。芯片层的进步决定了AI扩展的速度,以及智能变得可负担的程度。
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