大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
Researcher: Tom Hunt
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She said: "When you play someone as strong as [Torchwood's] Gwen Cooper, someone so recognisable, it's quite difficult to come away from that or for other people to see you do anything differently.
这个被杨植麟称为“目前最智能的模型”，拿到LMAren榜单上的全球开源模型代码能力、视觉能力第一；视觉能力上仅次于Gemini和GPT系列模型；代码能力仅次于Claude和Gemini。
Stuart RustSouth of England